Sábados en la Ciencia
¿Sabes qué es la Minería de Datos?
La Academia Mexicana de Ciencias A.C. en coordinación con la Universidad Veracruzana, a través de la Dirección General de Estudios de Posgrado, invitan a todo el público interesado, al nuevo ciclo del programa de divulgación del
conocimiento "Sábados en la Ciencia" que pretende acercar al público en general los temas de interés actual de una manera novedosa e interesante. En esta ocasión el Dr. Nicandro Cruz Ramírez académico de la maestría en Inteligencia Artificial ofrecerá la charla ¿Qué es la minería de datos?, el sábado 19 de abril, a las 12 horas en el auditorio del Museo de Antropología de Xalapa. La entrada es libre para toda la familia.
El área conocida con el nombre de Minería de Datos (Data Mining) o Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos (Knowledge Discovery in Databases), es un campo multidisciplinario que combina ideas y técnicas de una variedad de áreas tales como bases de datos, estadística, aprendizaje automático, inteligencia artificial, redes neuronales y visualización de datos, entre otras, con la finalidad de descubrir conocimiento o patrones "escondidos" en grandes bases de datos, almacenes de datos o cualquier otro tipo de repositorio masivo de información.
La minería de datos ha causado gran interés en varias áreas del conocimiento debido al rápido crecimiento y disponibilidad de grandes cantidades de datos y a la inminente necesidad de convertir éstos en información y conocimiento útil. En otras palabras, la cantidad de datos hoy en día es tan vasta que, sin la disponibilidad de métodos adecuados para analizar esta información, dichos datos son simplemente archivados y difícilmente usados para llevar a cabo importantes tareas como el control y la toma de decisiones. Además, las grandes bases de datos son frecuentemente usadas para confirmar hipótesis previas pero raramente para probar hipótesis alternativas, las cuales podrían explicar los procesos responsables de la generación de esos datos de una mejor manera.
Las herramientas de minería de datos están diseñadas para llevar a cabo análisis no tradicionales de datos que nos puedan llevar a descubrir patrones importantes contribuyendo al desarrollo de la investigación científica, bases de conocimiento y estrategias de negocios, entre otras cosas.
En esta plática el Dr. Cruz Ramírez hablará, en primer lugar, de varios métodos que se utilizan para llevar a cabo el proceso de minería de datos. Después se centrará en un modelo gráfico, conocido como red Bayesiana, que permite la representación cualitativa y cualitativa de las interacciones entre las variables que forman parte de un problema específico. Finalmente, hablará también de algunas aplicaciones usando este modelo gráfico.
El Dr. Nicandro Cruz Ramírez es Doctor por la Universidad de Sheffield, Inglaterra, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (Nivel I)y cuenta con perfil deseable Promep. Es profesor en la Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana con el tema "Descubrimiento de Conocimientos en Bases de Datos". Cuenta con un gran número de publicaciones en revistas indexadas de circulación internacional.
Recuerde la cita es el sábado 19 de abril a las 12 horas en el auditorio del Museo de Antropología en Xalapa, Veracruz
Para conocer más sobre la Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana puede consultar la página electrónica www.uv.mx/mia
¿Sabes qué es la Minería de Datos?
La Academia Mexicana de Ciencias A.C. en coordinación con la Universidad Veracruzana, a través de la Dirección General de Estudios de Posgrado, invitan a todo el público interesado, al nuevo ciclo del programa de divulgación del
conocimiento "Sábados en la Ciencia" que pretende acercar al público en general los temas de interés actual de una manera novedosa e interesante. En esta ocasión el Dr. Nicandro Cruz Ramírez académico de la maestría en Inteligencia Artificial ofrecerá la charla ¿Qué es la minería de datos?, el sábado 19 de abril, a las 12 horas en el auditorio del Museo de Antropología de Xalapa. La entrada es libre para toda la familia.El área conocida con el nombre de Minería de Datos (Data Mining) o Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos (Knowledge Discovery in Databases), es un campo multidisciplinario que combina ideas y técnicas de una variedad de áreas tales como bases de datos, estadística, aprendizaje automático, inteligencia artificial, redes neuronales y visualización de datos, entre otras, con la finalidad de descubrir conocimiento o patrones "escondidos" en grandes bases de datos, almacenes de datos o cualquier otro tipo de repositorio masivo de información.
La minería de datos ha causado gran interés en varias áreas del conocimiento debido al rápido crecimiento y disponibilidad de grandes cantidades de datos y a la inminente necesidad de convertir éstos en información y conocimiento útil. En otras palabras, la cantidad de datos hoy en día es tan vasta que, sin la disponibilidad de métodos adecuados para analizar esta información, dichos datos son simplemente archivados y difícilmente usados para llevar a cabo importantes tareas como el control y la toma de decisiones. Además, las grandes bases de datos son frecuentemente usadas para confirmar hipótesis previas pero raramente para probar hipótesis alternativas, las cuales podrían explicar los procesos responsables de la generación de esos datos de una mejor manera.
Las herramientas de minería de datos están diseñadas para llevar a cabo análisis no tradicionales de datos que nos puedan llevar a descubrir patrones importantes contribuyendo al desarrollo de la investigación científica, bases de conocimiento y estrategias de negocios, entre otras cosas.
En esta plática el Dr. Cruz Ramírez hablará, en primer lugar, de varios métodos que se utilizan para llevar a cabo el proceso de minería de datos. Después se centrará en un modelo gráfico, conocido como red Bayesiana, que permite la representación cualitativa y cualitativa de las interacciones entre las variables que forman parte de un problema específico. Finalmente, hablará también de algunas aplicaciones usando este modelo gráfico.
El Dr. Nicandro Cruz Ramírez es Doctor por la Universidad de Sheffield, Inglaterra, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (Nivel I)y cuenta con perfil deseable Promep. Es profesor en la Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana con el tema "Descubrimiento de Conocimientos en Bases de Datos". Cuenta con un gran número de publicaciones en revistas indexadas de circulación internacional.
Recuerde la cita es el sábado 19 de abril a las 12 horas en el auditorio del Museo de Antropología en Xalapa, Veracruz
Para conocer más sobre la Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana puede consultar la página electrónica www.uv.mx/mia
