11/18/2008

Eventos académicos de la Universidad Veracruzana

Se extiende una cordial invitación a la comunidad universitaria para que participe en los importantes eventos que se llevarán a cabo este mes de noviembre


V Congreso Internacional. Los Procesos de independencia en la América Española.

25 al 28, en la Ciudad de Veracruz

http://www.uv.mx/independencia/VCongreso.html


Encuentro Internacional de Historia de la Educación.

26 al 28. Unidad de Humanidades en Xalapa.

http://www.uv.mx/historiadelaeducacion/

Cátedra José Martí

26 de noviembre USBI Xalapa con enlace a las regiones

http://www.uv.mx/boletines/flash/noviembre08/101108/catedra_marti.htm

Simposio Veracruzano de Otoño 2008

27 y 28. USBI Xalapa con enlace a las regiones.

http://www.uv.mx/boletines/flash/noviembre08/101108/simposio_espacio_publico.htm

Semana de Inteligencia Artificial 2008

50 años de la computación en México

Semana del INAOE en Xalapa

El Departamento de Inteligencia Artificial (IA) de la Universidad Veracruzana, a través de su Cuerpo Académico consolidado \Investigación y Enseñanza de la IA", invita a los interesados a la Semana de IA 2008.

Este año, la semana se organiza con el apoyo del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) y el PROMEP vía los proyectos PIFI de fortalecimiento de los Cuerpos Académicos.

El objetivo de poner en contacto a estudiantes e investigadores de la UV con otros investigadores del área, se cumple este año con creces. La colaboración oportuna con el INAOE ha permitido ofrecer un programa de gran calidad, que se complementa con la presencia de otros invitados e investigadores locales, para dar un panorama de la investigación en IA en los temas de Reconocimiento de Patrones, Sistemas Multi Agente, Robótica, Minería de Datos y Procesamiento del Lenguaje Natural. Con este acto se celebran también los 50 años de la computación en México.


 

Programa

Las conferencias tendrán lugar en el Departamento de Inteligencia Artificial en Sebastián Camacho No 5 (centro) del martes 25 al viernes 28 de Noviembre del 2008, bajo el siguiente programa:

Fecha Horario Expositor Inst.

25 Noviembre     11:00      M.C. Angélica García Vega         UV

25 Noviembre     12:00      Dra. María del Pilar Gómez Gil     INAOE

26 Noviembre     11:00     Dr. Alejandro Guerra Hernández     UV

26 Noviembre     12:00     Dr. Mauricio Osorio Galindo         UDLAP

26 Noviembre     13:00      Dra. Angélica Muñoz Meléndez     INAOE

27 Noviembre     11:00      Dr. Antonio Marín Hernández         UV

27 Noviembre     12:00      Dr. Eduardo Morales Manzanares     INAOE

27 Noviembre     13:00      Dr. Carlos Alberto Reyes García     INAOE

28 Noviembre     11:00      Dr. Nicandro Cruz Ramírez         UV

28 Noviembre     12:00     Dr. Jesús González Bernal         INAOE

28 Noviembre     13:00 Dr. Luis Villaseñor Pineda         INAOE


 

Conferencias y Expositores

Filtros en la Web, aplicaciones de las Redes Neuronales. M.C. Angélica García Vega (UV)

Martes 25 de Noviembre, 11:00 hrs. La proliferación de datos e información de la internet demanda de sistemas de filtrado que auxilien en la recuperación de información esencial. Hay un conjunto de sistemas que auxilian a filtrar páginas con contenido indeseable. Estos sistemas son inexactos, inadecuados e inadaptables. Se han propuesto y desarrollado sistemas con capacidad de aprendizaje que ofrezcan una mejor solución al problema de filtrado de contenido en páginas Web. Los enfoques de filtrado de contenido Web que se existen se pueden clasificar en: Plataformas para la selección del contenido de internet que califican ciertos aspectos de las paginas, bloqueo de direcciones, filtrado de palabras claves, y análisis inteligente del contenido. En esta plática se revisa el estado del arte del filtrado en la Web y la aplicación que las redes neuronales artificiales que se utilizan en esta última categoría.

MC. Angélica García Vega. Investigadora del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana (UV). Realizó su Maestría en Ciencias Computacionales en la Universidad Nacional Autónoma de México. Fue la directora fundadora del Departamento de IA y artífice del programa de Maestría en Inteligencia Artificial de la UV.


 

Predicción a Largo Plazo en Sistemas Caóticos usando Redes Neuronales Hibridas Complejas.

Dra. María del Pilar Gómez Gil (INAOE) Martes 25 de Noviembre, 12:00 hrs. Las redes neuronales artificiales se han utilizado por muchos años como sistemas de apoyo para clasificación, aproximación de funciones y predicción. Sin embargo, modelos tradicionales, como las redes de varios niveles alimentadas hacia delante, presentan serias limitaciones cuando los datos de entrenamiento utilizados provienen de sistemas dinámicos altamente no lineales o matemáticamente caóticos. En los últimos años se ha visto el potencial que presentan redes neuronales con conexiones recurrentes para manejar este tipo de datos, pero su entrenamiento y evaluación consume una gran cantidad de recursos. En respuesta a esto, se han probado modelos que utilizan las ventajas de las redes recurrentes y que incluyen en su topología y/o algoritmos de entrenamiento información acerca del problema que se emula, eliminando algunas de las conexiones de recurrencia. En esta plática hablaremos de un modelo de red neuronal, conocido como la HCNN (red neuronal híbrida compleja), la cual combina diferentes arquitecturas y protocolos de entrenamiento a fin de modelar el comportamiento de un sistema caótico y conseguir cierta predicción de largo plazo. Se comentarán aspectos básicos de sistemas dinámicos y medidas que permiten determinar si un sistema dinámico es caótico. Asimismo se explicará la estrategia que sigue HCNN para conseguir comportarse como el sistema que supuestamente está representado en la serie de tiempo utilizada para entrenarla. Finalmente, se presentarán algunos resultados obtenidos al tratar predecir electrocardiogramas y algunos otros sistemas caóticos.

Dra. María del Pilar Gómez Gil. Investigadora asociada del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Doctorada en Ciencias de la Computación en la Texas Tech University (EUA) en 1998. La Dra. Gómez-Gil realiza actividades de investigación y consultoría técnica en el área de Redes Neuronales Artificiales y sus aplicaciones en el reconocimiento de patrones, pronostico de señales caóticas, y procesamiento de imágenes y señales. Asimismo, entre sus áreas de interés profesionales se encuentra la Ingeniería de Software en el ámbito de Mejora de Procesos de Desarrollo, CMMI y Moprosoft.


 

Propiedades racionales de los agentes AgentSpeak (L): aprendizaje y compromiso. Dr. Alejandro

Guerra Hernández (UV) Miércoles 26 de Noviembre, 11:00 hrs. En esta conferencia presentamos nuestro enfoque a la especificación de propiedades racionales de los agentes implementados en el lenguaje de programación AgentSpeak(L). Ejemplificamos el enfoque con los casos del aprendizaje intencional y las estrategias de compromiso que estos agentes siguen. La propuesta es interesante porque acerca los métodos formales de especificación de agentes, con los lenguajes de programación orientados a agentes, de forma que podamos proponer y experimentar teorías computacionales de agencia y racionalidad.

Dr. Alejandro Guerra Hernández. Profesor investigador del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana (UV). Doctorado en Informática por la Universidad de París 13 (Francia), donde fue profesor asistente (ATER) por dos años. Miembro candidato del Sistema Nacional de Investigadores. Sus temas de interés incluyen los Sistemas Multi-Agente, la programación agentes BDI, y el aprendizaje lógico inductivo.


 

Pstable para el Manejo de Conflictos entre Deseos. Dr. Mauricio Osorio Galindo (UDLAP)

Miércoles 26 de Noviembre, 12 hrs. En el modelo de agencia BDI, es posible que los agentes puedan tener deseos contradictorios, pero es de esperarse que las intenciones sean un subconjunto consistente de los deseos, con los cuales el agente se ha comprometido. Proponemos un marco formal basado en la semántica Pstable, para responder a cómo pueden obtenerse conjuntos consistentes de intenciones a partir de conjuntos conflictivos de deseos. Nuestra propuesta es cercana a la sugerida por Leila Amgoud.

Dr. Mauricio Osorio Galindo. Profesor de tiempo completo en la Fundación Universidad de las

Américas, Puebla (UDLAP). Doctorado en Ciencias de la Computación en SUNY, Búfalo (EUA).

Miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel 1. Sus temas de interés incluyen la programación lógica, el razonamiento no monótono, la programación answer-set, la argumentación y los sistemas multi-agente, la actualización y el mantenimiento de creencias; entre otros.


 

Tecnología omnipresente: de los sistemas Multi-robot a los sistemas ubicuos Dra. Angélica

Muñoz Meléndez (INAOE) Miércoles 26 de Noviembre, 13:00 hrs En esta exposición se dará una

breve reseña de la investigación realizada en el Laboratorio de Robótica de la Coordinación de Ciencias Computacionales del INAOE, concerniente a la resolución colectiva de problemas. Se presentarán avances en el diseño de sistemas compuestos por múltiples componentes que interactúan entre ellos y con el ambiente en el que están inmersos. Estos sistemas incluyen grupos de robots autónomos, y más recientemente, grupos de dispositivos heterogéneos con capacidades de procesamiento y comunicación orientados a aplicaciones de monitoreo médico ubicuo.

Dra. Angélica Muñoz Meléndez. Investigadora del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Doctorada en Computación por la Universidad Pierre et Marie Curie en París (Francia). Ha sido profesora asistente en el Efrei y la Universidad de Calais (Francia); y profesora investigadora en la Facultad de Matemáticas e Informática de la UV y el Departamento de Electrónica y Computación de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Sus temas de interés incluyen la Inteligencia Artificial Distribuida, los Sistemas Multi-Agente y la Robótica Colectiva.


 

Navegación Autónoma en Mapas ´Métrico-Topológicos para la robótica de servicio. Dr. Antonio Marín Hernández (UV) Jueves 27 de Noviembre, 11:00 hrs. Para la mayor parte de las tareas que realizan los robots de servicio, se requiere de los procesos de Construcción y Mantenimiento de Mapas (SLAM pos sus siglas en ingles). En la comunidad se han desarrollado principalmente dos grandes líneas de trabajo: por un lado los mapas métricos y por otro lado los mapas topológicos. En el departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana, estamos interesados por una solución híbrida al problema de SLAM, mezclando soluciones locales métricas con un mapa global topológico. Lo cual permite a nuestro robot Uverto, realizar una navegación autónoma, con un enfoque más cognitivo de la utilización y problemática de cada unos de los espacios caracterizados.

Dr. Antonio Marín Hernández. Profesor investigador del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana. Doctor en Informática y Telecomunicaciones por el Instituto Nacional Politécnico de Toulouse (Francia). Es miembro candidato del Sistema Nacional de Investigadores. Ha sido profesor del Departamento de Física de la UV desde 1995. Sus temas de interés incluyen la Robótica, los Sistemas de Navegación y el Reconocimiento de Patrones.


 

Robots de Servicio. Dr. Eduardo Morales Manzanares (INAOE) Jueves 27 de Noviembre, 12:00 hrs. En este plática daremos un panorama general de los robots de servicio y el impacto que se espera que tengan en un futuro próximo. Analizaremos las principales capacidades que deben de tener estos robots y los diferentes módulos que hemos desarrollado en el INAOE para lograrlas. En particular, hablaremos de los avances que hemos realizado en localización, navegación, aprendizaje, interacción humano-robot, reconocimiento de ademanes, reconocimiento y síntesis de voz e identificación de personas.

También hablaremos del mecanismo de coordinación de todos estos módulos y mostrarnos algunas de las aplicaciones que hemos realizado con nuestro robot llamado Markovito.

Dr. Eduardo Morales Manzanares. Investigador del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Doctorado en Computación por el Turing Institute de la Universidad de Strathclyde, Glasgow (Reino Unido). Ha sido profesor investigador del Instituto Tecnológico de Estudios Superiores (ITESM) de Monterrey, campus Cuernavaca; investigador del Instituto de Investigaciones Eléctricas (IIE); profesor visitante de la Universidad de New South Wales, en Australia. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, nivel II. Sus temas de interés son el Aprendizaje Automático y el Reconocimiento de Patrones.


 

Aplicaciones Practicas de los Sistemas Híbridos Inteligentes: Soft Computing para todos.

Dr. Carlos Alberto Reyes García (INAOE) Jueves 27 de Noviembre, 13:00 hrs. En esta plática se

hace una breve introducción a los principales componentes de la Computación Suave también conocida como Inteligencia Computacional (Lógica Fuzzy, Redes Neuronales y Algoritmos Evolutivos) como antecedente para la descripción de los diferentes tipos de sistemas inteligentes hibrido que de ellos se derivan. Posteriormente se describen algunas aplicaciones prácticas que hemos desarrollado con cada uno de los tipos de híbridos enumerados. Se hace bastante énfasis en la utilidad de este tipo de metodologías para el desarrollo práctico y rápido de sistemas inteligentes robustos para muy diversos tipos de aplicaciones útiles.

Dr. Carlos Alberto Reyes García. Investigador del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Doctorado en Computación por la Universidad Estatal de Florida en Tallahassee (EUA). Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, nivel I. Es el actual presidente de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA). Ha sido profesor del Instituto Tecnológico de Apizaco,Tlaxcala. Realizó posdoctorado como profesor-investigador visitante en el Istituto Internazionale per gli Alti Studi Scienti_ci (IIASS-E.R. Caianiello) en al ciudad de Vietri sul Mare, Salerno, Italia. Sus áreas de interés son los Sistemas Inteligentes, Conjuntos y Lógica Difusa, Redes Neurales Difusas, Algoritmos Genéticos, Aprendizaje Maquina, Representación del Conocimiento, Reconocimiento de Habla, de Hablante y de Llanto de Bebe, y Clasificación de Patrones en General.


 

¿Qué es la minería de Datos? Dr. Nicandro Cruz Ramírez (UV) Viernes 28 de Noviembre, 11:00 hrs. El área conocida con el nombre de Minería de Datos (Data Mining) o Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos (Knowledge Discovery in Databases), es un campo multidisciplinario que combina ideas y técnicas de una variedad de áreas tales como bases de datos, estadística, aprendizaje automático, inteligencia artificial, redes neuronales y visualización de datos, entre otras, con la finalidad de descubrir conocimiento o patrones "escondidos" en grandes bases de datos, almacenes de datos o cualquier otro tipo de repositorio masivo de información. En esta plática hablaré, en primer lugar, de varios métodos que se utilizan para llevar a cabo el proceso de minería de datos. Después me centraré en un modelo gráfico, conocido como red Bayesiana, que permite la representación cualitativa y cualitativa de las interacciones entre las variables que forman parte de un problema específico. Finalmente, hablaré también de algunas aplicaciones usando este modelo gráfico.

Dr. Nicandro Cruz Ramírez. Profesor investigador del Departamento de Inteligencia Artificial de

la Universidad Veracruzana. Doctorado en Inteligencia Artificial por la Universidad de Sheffield (Reino Unido). Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, nivel I. Sus temas de interés incluyen la Minería de Datos y las Redes Bayesianas.


 

Aprendizaje Automático en Aplicaciones Médicas. Dr. Jesús González Bernal (INAOE) Viernes

28 de Noviembre, 12:00 hrs. El análisis de datos médicos es una tarea en la que, desde hace algunos años, se ha utilizado el aprendizaje automático para hacer diagnósticos. Sin embargo, para hacer un diagnóstico de este tipo utilizando métodos computacionales se necesita cumplir con algunos requisitos para que éstos sean confiables y puedan convertirse en herramientas de soporte al diagnóstico médico. La temática de esta plática aborda las herramientas de aprendizaje automático que estamos utilizando para la creación de dos sistemas de apoyo al diagnóstico médico para la clasificación de subtipos de leucemias agudas y la detección de micro-calcificaciones en mastografías; que son enfermedades con altos índices de mortalidad.

Dr. Jesús González Bernal. Investigador del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Texas en Arlington (EUA). Sus temas de interés incluyen al aprendizaje automático y la minería de datos basadas en grafos, con aplicaciones en medicina y bio-informática. Trabaja también en Sistemas de Información Geográfica y Sensado remoto, atacando problemas de clasificación y minería de datos espacial.


 

Acceso Inteligente a la Información. Dr. Luis Villaseñor Pineda (INAOE) viernes 28 de noviembre,

13:00 hrs. La asombrosa presencia de las computadoras en nuestra vida diaria ha cambiado nuestra forma de trabajar y de comunicarnos. Aunada a la aparición de Internet, ha nacido la llamada sociedad de la información. Esta sociedad está cimentada en la capacidad de comunicación y distribución de información que nos brinda esa red mundial. Por supuesto, el elemento central de esta comunicación es el lenguaje humano y a pesar de que los recursos disponibles son, en su gran mayoría, documentos en forma escrita, cada vez es más común encontrar otras formas del lenguaje humano (imágenes, audio, video, etc.). La presente plática describe los esfuerzos que nuestro grupo realiza en el campo del tratamiento automático de documentos orientados al manejo y aprovechamiento de estos recursos.

Dr. Luis Villaseñor Pineda. Investigador del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Doctorado en Ciencias de la Computación por la Universidad Joseph Fourier de Grenoble (Francia). Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel I. Ha sido investigador en el Instituto de Investigaciones Eléctricas (IEE), en el Instituto de Estudios Avanzados de la UDLAP, en el laboratorio CLIPS-IMAG en Francia, y en el Instituto de Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM. Sus temas de interés incluyen la clasificación automática de textos, los sistemas de búsquedas de respuestas, la extracción de información, la minería de textos, el tratamiento del lenguaje oral y los sistemas conversacionales.


 

Organización

Dr. Alejandro Guerra Hernández Coordinador del Evento

Dr. Héctor Gabriel Acosta Mesa Coordinador del Departamento de Inteligencia Artificial UV

Dr. Rubén de la Mora Basáñez Director de la Facultad de Física e Inteligencia Artificial UV

Dr. Francisco Soto Eguibar Director de Investigación y Posgrado INAOE


 

Reservaciones e informes: aguerra@uv.mx

Sebastián Camacho No 5

Xalapa, Ver., Centro

México 91000

Tel. +52 (228) 8172855

Fax. + 52 (228) 8172957

http://www.uv.mx/dia


 


 


 

11/11/2008

Prepárate para el Verano de la Investigación Científica

El Verano de la Investigación Científica tiene como objetivo principal fomentar el interés de los estudiantes de licenciatura por la actividad científica en cualquiera de sus áreas: físico-matemáticas, biológicas, biomédicas y químicas, ciencias sociales y humanidades e Ingeniería y tecnología.

El programa consiste en promover y facilitar que los estudiantes, a partir del sexto semestre y con 9 de promedio, realicen estancias de investigación de dos meses de duración (julio y agosto) en los más prestigiados centros e instituciones de investigación del país, bajo la supervisión y guía de investigadores en activo, quienes los introducen en el apasionante mundo de la ciencia al permitirles participar en algún proyecto de investigación.
Los alumnos seleccionados reciben una beca para su estancia y el pago del transporte hasta el lugar donde realicen su estancia.
La convocatoria se da a conocer en febrero del 2009 en la página de la Academia Mexicana de Ciencias www.amc.unam.mx y los alumnos de la Universidad Veracruzana podrán solicitar informes y orientación al correo electrónico afox@uv.mx


Universitarea 2008


La Universidad Veracruzana participó en el Encuentro Internacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior en México conocido como Universitarea, en su edición número 13, del 6 al 9 de Noviembre 2008 en el World Trade Center de Ciudad de México, evento que reúne a más de 150 instituciones educativas presentando su oferta académica a más de 35,000 estudiantes pre y universitarios.
El Encuentro estuvo dirigido a jóvenes deseosos de conocer la oferta académica universitaria presente en México y en el extranjero, tanto a nivel licenciatura como los programas de estudios de posgrado.
La directora general de Universitarea, Janina Zarebski, señaló que el interés del Encuentro de Universidades es servir de puente entre los estudiantes y las instituciones convocantes, además de integrar un programa de vinculación institucional en el que participen el mayor número de IES.
Ésta actividad de orientación vocacional y de promoción a la oferta académica de posgrado es promovida por el Consejo Consultivo Universitario integrado por 27 representantes de diferentes instituciones educativas en el país e Iberoamérica.
La Universidad Veracruzana participó en Universitarea con un módulo de atención a cargo de Héctor Rangel, jefe del Departamento de Intercambio y Colaboración Académica, quien coordinó la información sobre la oferta académica de licenciatura; también sobre los programas de posgrado (especializaciones, maestrías y doctorados); los servicios educativos de las universidades virtual e intercultural; los productos editoriales; la escuela para estudiantes extranjeros y los programas de movilidad estudiantil.

11/04/2008

La Universidad Veracruzana da a conocer su Segunda convocatoria de posgrado 2008


La Universidad Veracruzana informa a todas las personas interesadas en presentar examen de admisión para cursar estudios de posgrado en sus niveles de especialización, maestría y doctorado, que ya se encuentra a su disposición la Segunda Convocatoria de Posgrado 2008 en la página electrónica www.uv.mx/posgrado, donde encontrarán los lineamientos, requisitos y programas educativos de posgrado que se ofertan en este periodo, así como las fechas de preinscripción y examen de admisión, para el inicio de cursos en el mes de febrero del año 2009.

La oferta educativa en ésta segunda convocatoria es la siguiente:


Una Especialización: Control de Calidad en su sede Poza Rica
Seis Maestrías: En Xalapa Agronegocios Internacionales en la Facultad de Ciencias Administrativas; Gestión de la Calidad en la Facultad de Estadística e Informática; Ciencias Ambientales en la Facultad de Ingeniería Química. En la zona Veracruz Boca del Río las Maestrías en Ecología y Pesquerías en la Unidad de Investigación de Ecología de Pesquerías y Ciencias en Micro y Nanosistemas en el Centro de Investigaciones en Micro y Nanotecnología. También la Maestría en Ciencias Ambientales en la Facultad de Ciencias Químicas de la zona Poza Rica
Dos Doctorados: en Matemáticas en la Facultad de Matemáticas de Xalapa y en Ecología y Pesquerías en la Unidad de Investigación de Ecología de Pesquerías de la zona Veracruz-Boca del Río.
La Dirección General de Estudios de Posgrado de la Universidad Veracruzana informa que a partir de la presente convocatoria el aspirante deberá entrevistarse con el coordinador del programa que desea cursar (la lista la encuentra en la misma página electrónica) para recibir con detalle información sobre la entidad académica, la líneas de investigación y/o de intervención profesional asociadas al posgrado, los planes y programas de estudio, la planta académica, los exámenes especiales y/o cursos previos y demás requisitos de ingreso, así como el costo del programa (inscripción y cuota de recuperación).
REQUISITOS DE PREINSCRIPCIÓN
Los aspirante deberán registrarse en línea, en el portal de CENEVAL:
http://www.ceneval.edu.mx/RegistroLinea/indexAbierto.php y el registro que deberán presentar en las sedes de preinscripción. Posteriormente llenar e imprimir la Solicitud de Preinscripción, debidamente requisitada en el portal de aspirantes: http://www.uv.mx/posgrado.
Los aspirantes deberán presentar la siguiente documentación:
a) Fotocopia del Acta de nacimiento.
b) Dos fotografías recientes, tamaño infantil, a color.
c) Fotocopia del Certificado de Estudios profesionales completo.
d) Fotocopia de Titulo Profesional de licenciatura (o acta de examen profesional).
e) Constancia de promedio de calificaciones del grado inmediato anterior (promedio mínimo de 8 (ocho) para maestría y doctorado)
f) El costo de la preinscripción será: Aspirantes nacionales: $ 600.00 (seiscientos pesos 00/100 M.N)Aspirantes extranjeros: $ 1,700.00 (un mil setecientos pesos 00/100 M.N.).
Estos sólo podrán hacer el trámite de preinscripción en la región de Xalapa, en la Dirección General de la Unidad de Estudios de Posgrado, ubicada en la calle de Justo Sierra No. 84, Col. Centro.
Llenar e imprimir el formato de
Compromiso de entrega de documentos originales, cuando éstos se encuentren en trámite o se trate de aspirantes que estén cursando el último semestre de nivel Licenciatura.
h) Llenar e imprimir el formato
Conocimiento del requerimiento de cupo mínimo para la apertura del Programa solicitado.
LINEAMIENTOS DE PREINSCRIPCIÓN
A partir de la presente convocatoria el aspirante deberá entrevistarse con el coordinador del programa que desea cursar, para recibir con detalle información sobre: la entidad académica, la líneas de investigación y/o de intervención profesional asociadas al posgrado, los planes y programas de estudio, la planta académica, los exámenes especiales y/o cursos previos y la oferta educativa y demás requisitos de ingreso, así como el costo del programa (inscripción y cuota de recuperación).
LINEAMIENTOS PARA EL EXAMEN DE ADMISIÓNEl examen de admisión consta de dos etapas:
a) Exámenes Especiales (Examen de Conocimientos y/o Habilidades y Perfil Académico). b) Examen Nacional de Ingreso (EXANI III CENEVAL)
El EXANI III se aplicará el día 13 de diciembre de 2008
Los Exámenes Especiales de cada Programa de Posgrado se llevarán a cabo en la Entidad Académica de los mismos y estarán a cargo de los coordinadores correspondientes.
CRITERIOS DE ADMISIÓN
Se determinará el número de aspirantes con derecho a ingresar dependiendo de la capacidad disponible por Programa y el resultado obtenido en el proceso de selección.
Se perderá el derecho de admisión si el aspirante no se presenta a alguna de las etapas (Exámenes Especiales y EXANI III) de las que consta el proceso de selección del Programa de Posgrado correspondiente.
RESULTADOS
El día 29 de enero de 2009, se darán a conocer los resultados a través del Portal de la Universidad Veracruzana, con dirección
http://www.uv.mx/aspirantes , ordenados de manera decreciente por el lugar obtenido con base a su puntuación; y en la Dirección Generala de la Unidad de Estudios de Posgrado a partir del 30 de enero.

Mayores informes en la Dirección General de Posgrado de la Universidad Veracruzana en Justo Sierra 84 en Xalapa, Veracruz, al teléfono 2288174057 o en el correo
posgrado@uv.mx